Аналіз ніші та конкурентів
Дослідження пошукових запитів та карток конкурентів у топі стору
ASO (App Store Optimization) – це органічне просування картки застосунку в пошуку сторів, а не платна реклама. Логіка та сама, що в SEO: є алгоритм пошуку, є фактори ранжування (назва, ключові слова в описі, іконка, скріншоти, рейтинг), і задача – щоб застосунок знаходили за релевантними запитами й частіше встановлювали після перегляду картки.
З чого складається ASO:
- Ключові слова
- Назва
- Опис
- Скріншоти
- Рейтинг
- Локалізація
Робота проходить у п'ять кроків:
Крок 1. Аналіз ніші та конкурентів
Досліджуємо, за якими запитами шукають подібні застосунки, аналізуємо картки конкурентів у топі – їхні ключові слова, візуал, підхід до опису.
Крок 2. Семантика та ключові слова
Підбираємо ключові слова з урахуванням реального пошукового попиту всередині самого стору – це відрізняється від того, як шукають у Google, і вимагає окремого аналізу.
Крок 3. Оптимізація картки
Прописуємо назву, підзаголовок та опис під обрані ключові слова, готуємо скріншоти та відео попереднього перегляду, які підвищують конверсію перегляд→встановлення.
Крок 4. Локалізація
Адаптуємо картку під кожну мову – не дослівний переклад, а локалізація під те, що реально шукають носії мови в конкретному випадку.
Крок 5. Моніторинг та ітерації
Відстежуємо позиції за ключовими словами, конверсію картки, тестуємо варіанти іконки й скріншотів, коригуємо стратегію на основі даних.
Результат: застосунок, який знаходять органічно – і чим довше працює ASO, тим менше залежність від платної реклами за кожне завантаження.
Локалізація – а не автоматичний переклад
Більшість підходить до мультимовних карток формально – прогнали текст через Google Translate, і готово. Ми принципово проти цього, і ось чому.
Автоматичний переклад передає слова, але не передає пошукову поведінку. Те, що умовний користувач шукає англійською як «budget tracker», іспанською можуть шукати зовсім іншим виразом – не дослівним перекладом, а тим, що реально прийнято казати в цій мові. Машинний переклад дає граматично правильний, але нерелевантний текст – картку просто не знаходять за тими запитами, за якими її б реально шукали.
Це не теорія – це особистий досвід засновника команди: під час запуску мобільного застосунку з нуля було ухвалено принципове рішення відмовитися від автоматичного перекладу карток на 6 мов і зробити ручну адаптацію під кожен ринок. Результат – картка, яка звучить природно для носія мови, а не як переклад, і саме це напряму впливає на конверсію: людина підсвідомо довіряє тексту, який «звучить своїм», і закриває той, що «звучить перекладеним».
- Ручна локалізація під кожен ринок, а не машинний переклад – картка звучить природно для носія мови.
- Адаптація ключових слів під пошукову поведінку конкретної мови, а не дослівний переклад термінів.
